فرآیندهای مطالعات بار نقش مهمی در آنالیز سیستم های توزیع دارد. بررسی و آنالیز دقیق بار برای مواردی مثل بهره برداری از سیستم، برنامه ریزی سیستم، مباحث بازار برق همچون طراحی تعرفه مناسب، ارائه سرویس مناسب به مشتریان با کمترین هزینه و سود حداکثر و... از اهمیت وافری برخوردار است. در این پروژه بر آنیم تا به بررسی دو فرآیند مدل سازی بار و دسته بندی منحنی های بار مشترکین بپردازیم. شامل 66 صفحه
فهرست:
- پيشگفتار
- بررسي فرآيندهاي مطالعات بار
- فصل اول – مدلسازي بار
- تعريف مدل بار
- اهميت مدل بار
- مراحل مدل سازي بار
- سطح مدل سازي
- فرم مدل
- پارامترهاي مدل
- روش هاي مدل سازي بار
- مدل سازي بر اساس مولفه هاي بار
- مدل سازي بار براساس روش اندازه گيري
- مدل هاي مختلف بار
- مدل فيزيکي و غير فيزيکي بار
- مدل بار ZIP (امپدانس ثابت، جريان ثابت، توان ثابت)
- مدل هاي عمومي ديناميکي
- تکنيک هاي مدلسازي بار
- مدلسازي بار باس و بار ناحيه اي
- مدل جامع بار
- ارزيابي مدل بار
- مدل بار WECC
- انتظارات از مدل بار
- ساختار مدل بار کامپوزيت WECC
- ديتاي مدل بار کامپوزيت
- ديتاي توزيع: فيدر و ترانس
- ديتاي مولفه هاي مدل
- ترکيب مدل بار
- تعيين مدل بار به صورت مجموع دو ترم حساس به دما و غير حساس به دما
- مدل سازي بار به صورت فرآيند چند مرحله اي
- استخراج مدل بار
- مدل ZIP + موتور القايي
- ارائه مدل با استفاده از الگوريتم ژنتيک
- ارائه مدل با استفاده از شبکه عصبي
- ضرايب حساسيت براي مولفه ها به استثناي مولفه ي بار موتور
- ضرايب حساسيت براي مولفههاي بار موتور
- اهميت مدل ديناميکي در مسائل سيستم قدرت
- ايجاد ديتاي مناسب براي مدل سازي بار
- ارائه روش مدل سازي بار بر اساس ترکيب روش Componentbased و Measurementbased
- مدل كردن بار ترانسفور ماتور توزيع توسط ديتاي Load Research
- پروسه مميزي بار
- مدلسازي بارترانسفورماتور
- فصل دوم روش هاي دسته بندي منحني هاي بار بر اساس الگو
- مقدمه
- مراحل دسته بندي مصرف کنندگان
- انتخاب ديتا
- دسته بندي در گروه هاي بزرگ
- پيش پردازش داده ها
- دسته بندي مصرف کنندگان در دسته هاي اصلي
- مدل سازي رياضي روش هاي دسته بندي
- روش KMeans
- Classical Kmeans
- Improved Kmeans
- Fuzzy Kmeans:
- الگوريتم هاي سلسله مراتبي
- Modified Follow the Leader
- شاخص هاي ارزيابي روش هاي دسته بندي
- شاخص ثابت ميانگين((MIA
- شاخص پراکندگي دسته ها(CDI)
- شاخص خطاي ميانگين مربعات(J)
- شاخص ماتريس همانندي((SMI
- ارائه روش Modified Kmeans بر روي ديتاي تهران
- فصل سوم – جمع بندي و پيشنهادات
- جمع بندي و پيشنهادات
- منابع و ماخذ
...
فرمت فايل: DOC (ورد 2003) قابل ويرايش تعداد صفحات: 41